MK
Mohamed Khaled
مهندس برمجيات
العربية

إدارة العيادة وتحليل القياسات الرأسية

خط تحليل قياسات رأسية من الدرجة السريرية وجاهز للتدقيق ومدمج في منصة عيادة أسنان — يوفر كشفاً متسقاً للمعالم، قياسات خطية وزاوية معايرة، وتكامل سلس مع سير عمل التصوير الحالي.

الدور: المطور الوحيد — مهندس Backend رئيسي وتكامل الرياضيات/التعلم الآلي • المدة: 6 أشهر • الفريق: فريق سريري صغير

ملكية المشروع والتجربة

هذا المشروع تم تصميمه وتنفيذه بالكامل بواسطتي (محمد خالد). تم اختباره تجريبياً والتحقق منه بالتعاون مع طبيب أسنان مصري رائد قدم الملاحظات السريرية ومجموعة البيانات الأولية للنموذج. أكد الاختبار التجريبي تكامل سير العمل والفائدة السريرية في بيئات العيادات الحقيقية.

ملخص: بوابة متكاملة لإدارة عيادة الأسنان مدمجة مع نموذج يستخرج معالم زوايا الفك/الأسنان ويستمد المعلومات السريرية التي يحتاجها طبيب الأسنان لتشخيص المريض من تلك القياسات.

معرض المشروع

لقطات شاشة، واجهة المراجعة، ونماذج الإخراج.

ملخص تنفيذي

قدمنا حلاً للقياسات الرأسية يركز على الجانب السريري، يحدد تلقائياً 26+ معلم تشريحي من صور الرأس الجانبية، يطبق تحويلات معايرة للوحدات السريرية، يحسب زوايا القياسات الرأسية القياسية والقياسات الخطية، وينتج تقارير قابلة للتدقيق. النظام يزاوج بين استدلال النموذج في الخلفية وواجهة مراجعة خفيفة الوزن وخالية من التبعيات لتقديم ملاحظات فورية وموثوقة للأطباء والفنيين.

الواجهة الأمامية والتفاعل السريري

واجهة المراجعة الموجهة للأطباء مُنفذة بـ JavaScript عادي لتبقى خفيفة الوزن، سريعة الاستجابة وسهلة النشر داخل البيئات السريرية. واجهة المراجعة توفر:

  • عرض صور عالي الأداء مع طبقات قابلة للتوسيع للمعالم، المتجهات ومؤشرات الجودة.
  • تحرير تفاعلي للمعالم مع إعادة حساب فورية للقياسات، enabling clinicians to validate and correct automated outputs without server round-trips.
  • ضوابط سهلة الاستخدام للمعايرة، عرض القياسات وتصدير التقارير المعتمدة من الطبيب.

إبقاء الهندسة الحتمية (القياسات والتحويلات) على العميل يضمن ملاحظات منخفضة الكمون أثناء المراجعة، بينما تبقى أعباء عمل الاستدلال الثقيلة في الخلفية حيث تكون قابلة للتدقيق بالكامل ومرقمة بالإصدارات.

المنهج الرياضي (نظرة عامة)

القياسات مبنية على إجراءات هندسية قوية ومعايرة ذات مغزى سريري. بدلاً من الاعتماد على وحدات البكسل في العرض، نستمد مقياسًا ثابتًا للعالم الحقيقي لكل صورة (باستخدام تباعد DICOM عند التوفر أو علامة معايرة يقدمها الطبيب). جميع المسافات الخطية والحسابات الزاوية تستخدم ذلك المقياس المعاير لتلك النتائج والتقارير .

تشمل المنصة طرقًا موثوقة لتحويل قياسات البكسل إلى وحدات سريرية، حساب المقاييس الخطية والزاوية ذات الصلة سريريًا، والحفاظ على دقة الإحداثيات من خلال إجراء الحسابات .

صيغ الصور، DICOM واستيراد البيانات

النظام يقبل تنسيق DICOM الطبي (المفضل) وتنسيقات الصور الشائعة (PNG، JPEG، TIFF). للمدخلات DICOM نقرأ ونطبق البيانات الوصفية ذات الصلة (مثل تباعد البكسل والتوجه) لضمان المقياس والتوجه الصحيحين. للصور غير DICOM، يمكن للفنيين توفير علامة معايرة أو حجم بكسل معروف للجهاز so the same clinical conversions apply.

خطوط المعالجة تشمل إزالة التعريف القابلة للتكوين، التعامل الآمن مع معلومات الصحة الشخصية، وموصلات اختيارية لتكامل PACS/EHR. ملفات الصور والنتائج المشتقة تخزن مع إصدارات so every saved measurement can be traced to the underlying image and processing version.

Backend، التعلم الآلي وخط المعالجة

استدلال النموذج الثقيل والمعالجة المسبقة واللاحقة للصورة تنفذ في الخلفية. الخيارات المعمارية الرئيسية تشمل:

  • استدلال النموذج المعزول في مجموعات عمال مرقمة بالإصدارات؛ النتائج تحمل بيانات ثقة ومعرفات إصدار النموذج.
  • تنسيق المهام غير المتزامن مع طابور للتوسع القوي ومستويات الخدمة المتوقعة.
  • إجراءات ما بعد المعالجة التي تحول مخرجات النموذج إلى مجموعات معالم جاهزة للطبيب وقياسات، مع سجلات تدقيق لجميع التعديلات.
  • واجهات برمجة تطبيقات موحدة للرفع، حالة المهمة، استرجاع النتائج ومراجعة الطبيب، enabling secure integration with clinic systems.

الأمان، الخصوصية والجاهزية التنظيمية

المنتج مصمم للبيئات السريرية ذات متطلبات الخصوصية والتدقيق الصارمة. أبرز الميزات:

  • إجراءات التعامل مع معلومات الصحة الشخصية القابلة للتكوين وخطوط إزالة التعريف عند الرفع.
  • تخزين ونقل مشفر (TLS + تشفير معياري AES لمخازن الصور والحقول الحساسة).
  • ضوابط الوصول القائمة على الأدوار وتكامل الدخول الموحد supporting clinic user management and audit workflows.
  • سجلات تدقيق غير قابلة للتغيير for every measurement and manual adjustment, exportable for QA and regulatory review.

التحقق، ضمان الجودة والقبول

الصحة الهندسية وإمكانية إعادة الإنتاج تعامل كبوابات جودة أساسية. إجراءات التحقق تشمل اختبارات وحدة للأساسيات الهندسية، فحوصات انحدار رقمي against a holdout dataset، واختبارات قبول الطبيب (إجراءات اعتماد من البداية للنهاية). كل إصدار يتضمن تقرير تحقق يوثق إصدار النموذج، مجموعات البيانات المستخدمة وهوامش التسامح الرقمية.

المهارات والتقنيات المطبقة

Frontend

  • Vanilla JavaScript (Canvas APIs) for high-performance clinical overlays
  • Client-side geometric primitives, interactive editing and calibration tools
  • Responsive, low-latency review UX tailored for clinicians and technicians

Backend & ML

  • Python — خدمات الإنتاج، تنسيق المهام والتحقق الرقمي
  • Django & DRF لواجهات برمجة التطبيقات الآمنة ونقاط التكامل
  • خطوط أنابيب استدلال النماذج، معالجة لاحقة قوية ومخرجات مرقمة بالإصدارات

المعايير والتشغيل

  • التوافق مع DICOM واستيعاب سهل لأنظمة PACS
  • Keycloak (أو ما يعادله) للمصادقة الموحدة وإدارة الصلاحيات
  • تخزين مشفر، سجلات تدقيق وسياسات احتفاظ قابلة للتخصيص

النتائج والخطوات التالية

  • لوحظ انخفاض بنحو 40٪ في وقت تحديد المعالم يدوياً في العيادات التجريبية.
  • تحسين إمكانية إعادة إنتاج القياسات وتقليل التباين بين المقيمين.
  • الخارطة المستقبلية: دعم التعلم الموحد، امتدادات القياسات الرأسية ثلاثية الأبعاد ودراسات التحقق السريري الرسمية.